课程背景
随着大模型能力普及，企业发现「调用 API」只是第一步。真正产生业务价值，需要把私域知识、审批流程、系统接口封装成 Skill，让 Agent 能稳定调用。但大多数团队缺少一套工程化方法：边界怎么划、接口怎么接、效果怎么评、上线后怎么迭代。本课程正是为了解决这些问题而设计。
适合人群
- 有 Python/JS 等基础开发能力的工程师
- 希望把 AI 能力落地到业务的产品经理
- 负责企业数字化转型的技术负责人
- 想建立内部 AI 工具库的 IT 团队
核心模块
- 场景拆解与边界定义：如何识别高价值业务场景，明确 Skill 的输入、输出与失败回退策略。
- 工具与知识封装：对接 API、数据库、知识库与文件系统，把能力封装成标准接口。
- 评测与回归体系：设计单元测试、端到端评测与人工抽检机制，保证 Skill 稳定可靠。
- 编排与灰度上线：把多个 Skill 编排进工作流，配合权限、日志与监控完成上线。
- 持续迭代与文档化：建立版本管理、变更记录与使用文档，让 Skill 成为组织资产。
学完后的成果
| 成果维度 | 预期收获 |
|---|---|
| 独立交付能力 | 能独立完成一个业务 Skill 的设计与开发 |
| 工程化思维 | 掌握接口边界、异常处理与回归测试方法 |
| 可落地项目 | 结营带走一个可直接在业务中试跑的 Skill |
| 团队协作 | 能与业务方、Agent 开发团队高效协作 |
讲师与交付方式
课程由全领优一线 Skill 工程师与 AI 落地顾问联合授课，采用「讲授 + 实操 + 项目 Review」的形式。企业班可定制内部业务场景，公开班按固定大纲滚动开班。
常见问题
- 没有开发基础能学吗？
本课程需要一定编程基础。如果你是业务方，建议先了解我们的 AI 通识课或企业内训。
- 学完能直接上线吗？
结营项目具备在测试环境试跑的条件，生产上线还需要结合你的具体系统环境做适配，我们提供后续陪跑服务。
- 企业内训怎么定制？
企业班可根据你的业务系统与数据现状，选择 1-2 个真实场景作为课程项目，讲师驻场或远程均可。
