课程背景
当业务场景变复杂，单个 Agent 会面临能力边界、上下文过长、响应不稳定等问题。多 Agent 协作把任务拆给不同专家 Agent，由调度 Agent 编排执行。但随之而来的是通信协议、状态共享、失败恢复、性能优化等工程挑战。本课程面向已具备单 Agent 开发经验的工程师与架构师，系统讲解多 Agent 系统设计。
适合人群
- 已掌握单 Agent 开发的工程师
- 负责 AI 中台/智能体平台的架构师
- 需要设计复杂业务智能体系统的技术负责人
- 对大模型应用架构有深入兴趣的开发者
核心模块
- 多 Agent 架构模式：调度-专家模式、DAG 编排、事件驱动与层次化架构。
- 上下文与通信机制：共享上下文、消息总线、状态机与同步策略。
- 任务分解与路由：意图识别、任务拆分、Agent 选择与动态编排。
- 失败重试与一致性：超时、重试、补偿、幂等设计与人机协作兜底。
- 评测与可观测性：链路追踪、Agent 级评测、整体效果评估与成本优化。
学完后的成果
| 成果维度 | 预期收获 |
|---|---|
| 架构能力 | 能设计支撑复杂业务的多 Agent 系统架构 |
| 工程实现 | 掌握上下文共享、消息机制与失败恢复实现 |
| 性能优化 | 理解并发、成本与响应延迟的优化方法 |
| 真实案例 | 通过跨部门/跨系统案例理解落地难点 |
讲师与交付方式
由全领优 Agent 架构师主讲，课程包含多个企业级案例拆解与架构设计作业，适合进阶学习。
常见问题
- 和 Agent 开发实战什么区别？
Agent 开发实战聚焦单个 Agent 的完整开发；本课程聚焦多个 Agent 的协作、调度与系统设计，属于进阶。
- 必须有项目经验吗？
建议至少完成过一个单 Agent 项目，或学完我们的 Agent 开发实战课程。
- 适合非技术管理者吗？
偏技术。如果你是管理者，建议选择企业 AI 落地陪跑课程。
