医疗本地化部署

为医疗机构做本地化 AI 部署，患者数据不出院，影像与文书调阅效率提升 3 倍，通过等保与合规审查。

客户背景与业务痛点

客户是一家综合性医疗机构，患者数据保护是红线。医院希望引入 AI 辅助诊断、病历质控和医学知识问答能力，但绝不允许患者数据离开院内环境。公有云 API 方案无法满足要求，需要一套完全本地化的 AI 部署方案。

解决方案与落地路径

• 院内私有环境部署：大模型、向量数据库、知识库全部部署在医院内部服务器或私有云。
• 数据全流程内网：影像、病历、检验数据均在院内网络传输与处理，数据不出院。
• 权限分级管理：按科室、角色、患者授权范围控制数据访问，所有操作留痕。
• 等保合规建设：配合医院完成等保测评、数据分类分级、安全审计等合规要求。

关键成果与可量化数据

可复制经验

医疗本地化部署的核心是「安全合规优先」。技术上要解决好模型部署、数据隔离、权限控制和审计留痕，流程上要配合医院完成各类合规审查。